금융IT41 [생활 속 금융 기술 #16] 은행·카드사 앱은 왜 새벽에 점검할까?｜금융 IT 담당자가 알려주는 시스템 점검과 무중단 운영의 원리 "시스템 점검 중입니다. 잠시 후 다시 이용해 주세요."늦은 밤이나 새벽에 은행 앱으로 계좌이체를 하거나 카드사 앱에서 이용 내역을 확인하려다가 이런 안내를 본 경험이 있으신가요?평소에는 아무 문제 없이 이용하던 금융 앱이 유독 새벽 시간에 접속되지 않는 경우가 있습니다.특히 급하게 송금하거나 카드 결제 내역을 확인해야 하는 상황이라면 불편함이 더욱 크게 느껴집니다.그런데 한 가지 궁금한 점이 있습니다.24시간 이용하는 금융 서비스를 왜 굳이 중단하면서 점검하는 것일까요?IT 기술이 발전했는데 모든 금융 서비스를 무중단으로 운영할 수는 없을까요?또한 카드사 앱이 점검 중이라면 신용카드 결제도 사용할 수 없는 것일까요?이러한 궁금증을 해결하려면 금융회사의 시스템 구조와 배치 작업, 정기 점검, 시스템 전환.. 2026. 10. 25. [생활 속 금융 기술 #15] DW 배치 작업이 실패하면 어떻게 될까?｜데이터 적재 장애 원인 7가지와 복구 절차 "오늘 아침 카드 이용 실적 보고서가 조회되지 않습니다.""어제 승인 데이터가 아직 DW에 반영되지 않았습니다.""매일 새벽 정상적으로 끝나던 배치 작업이 오늘은 실패했습니다."금융회사에서 데이터웨어하우스(DW)를 운영하다 보면 이런 상황이 발생할 수 있습니다.현업 부서에서는 평소처럼 보고서를 조회했는데 전날 데이터가 보이지 않거나, 일부 통계가 갱신되지 않은 것을 발견합니다.하지만 문제의 원인은 보고서 화면이 아닐 수도 있습니다.새벽에 실행되는 데이터 수집 작업이 실패했거나, 데이터 변환 과정에서 오류가 발생했거나, 앞선 작업이 완료되지 않아 다음 작업이 시작되지 못했을 가능성이 있습니다.이처럼 정해진 시간에 데이터를 처리하는 작업을 일반적으로 배치(Batch) 작업이라고 합니다.특히 신용카드회사처럼 .. 2026. 10. 25. [생활 속 금융 기술 #14] 카드 승인 금액과 DW 보고서 금액이 다른 이유 7가지｜금융 IT 담당자의 데이터 정합성 점검 방법 "어제 카드 승인 금액이 100억 원인데, DW 보고서에는 98억 원으로 나옵니다.""승인 시스템에서는 정상적으로 조회되는데, 분석 화면에는 일부 거래가 보이지 않습니다.""지난주에 확인한 월별 실적과 오늘 조회한 월별 실적이 서로 다릅니다."금융회사에서 DW(데이터웨어하우스)를 운영하다 보면 현업 부서로부터 이러한 문의를 받는 경우가 있습니다.데이터를 조회하는 사용자 입장에서는 두 화면의 금액이 다르면 시스템에 오류가 발생했다고 생각하기 쉽습니다.하지만 금융 IT 담당자의 관점에서 보면 데이터 불일치는 다양한 원인으로 발생할 수 있습니다.실제로 데이터가 누락되었을 수도 있지만, 집계 기준일이나 취소 거래 반영 방식이 다르기 때문에 정상적인 차이가 나타나는 경우도 있습니다.따라서 중요한 것은 두 시스템의.. 2026. 10. 25. [생활 속 금융 기술 #13] 카드사 DW에는 어떤 데이터가 쌓일까?｜승인·매입·청구 데이터가 분석 정보가 되는 과정 우리가 신용카드로 커피 한 잔을 결제하면 카드사에는 어떤 정보가 남을까요?대부분의 소비자는 카드 결제가 승인되면 거래가 끝났다고 생각합니다.하지만 카드사 IT 시스템의 관점에서는 결제 승인이 끝이 아닙니다.승인된 거래는 이후 매입, 취소, 청구 등 여러 업무 과정을 거칠 수 있으며, 이 과정에서 생성되는 데이터는 다양한 업무 시스템에 기록됩니다.이렇게 발생한 데이터는 단순히 보관하는 데 그치지 않습니다.카드사는 관련 법령과 내부 정책에 따라 필요한 데이터를 분석용 시스템에 적재하여 이용 실적을 분석하고, 가맹점 매출 동향을 파악하며, 경영 의사결정에 활용할 수 있습니다.이때 중요한 역할을 하는 시스템이 바로 **DW(Data Warehouse, 데이터웨어하우스)**입니다.그렇다면 DW는 일반적인 데이터베.. 2026. 10. 25. [생활 속 금융 기술 #12] SQL 조회가 느려지는 이유 7가지｜금융 IT 담당자가 알려주는 실행 계획과 성능 개선 방법 "어제까지는 3초 만에 조회되던 화면이 오늘은 30초나 걸립니다.""지난달 거래 내역은 빠르게 나오는데, 이번 달 데이터는 왜 이렇게 느릴까요?""SQL을 조금 수정했을 뿐인데 조회 시간이 크게 달라졌습니다."금융 IT 업무를 하다 보면 현업 부서에서 이런 문의를 받는 경우가 있습니다.특히 신용카드회사나 은행처럼 대량의 거래 데이터를 처리하는 금융회사에서는 데이터 조회 성능이 업무 효율에 직접적인 영향을 미칩니다.영업 실적을 확인하거나 고객 이용 현황을 분석하고, 월별 카드 승인 금액을 집계하는 과정에서 SQL은 중요한 역할을 합니다.그런데 같은 데이터를 조회하더라도 SQL 작성 방식이나 데이터베이스의 처리 방법에 따라 실행 시간이 크게 달라질 수 있습니다.어떤 SQL은 필요한 데이터만 효율적으로 읽지만.. 2026. 10. 24. [생활 속 금융 기술 #11] 챗GPT에 회사 자료를 올려도 될까? 금융 IT 직장인이 꼭 알아야 할 AI 보안 수칙 7가지 "이 회의록을 챗GPT에 올려서 정리하면 금방 끝날 텐데….""복잡한 SQL을 AI에게 보여주면 성능 개선 방법을 알려주지 않을까?""시스템 장애 로그를 입력하면 원인을 더 빨리 찾을 수 있을 것 같은데…."생성형 AI를 업무에 활용하는 직장인이 늘어나면서 한 번쯤 해봤을 법한 생각입니다.실제로 생성형 AI는 긴 문서를 요약하고, SQL을 설명하고, 보고서 초안을 작성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.하지만 금융회사에서 근무하는 직장인이라면 여기서 반드시 확인해야 할 문제가 있습니다.바로 AI에 입력하는 자료가 외부로 전달되어도 되는 정보인지 여부입니다.신용카드회사나 은행, 보험회사 등 금융회사의 업무자료에는 고객 개인정보뿐 아니라 금융거래 정보, 내부 시스템 구성, 보안 정책, 업무 처리 절차 등 중요한.. 2026. 10. 23. 이전 1 2 3 4 5 ··· 7 다음
